神经网络是模拟人脑神经元间相互联系的一种计算机系统。在图像识别、自然语言处理等方面有广泛的应用，被誉为人工智能的未来之路。神经网络就像一层层的过滤器，不断提取数据的特征，将复杂的非线性关系转化为可处理的线性问题。
神经网络由人工神经元、加权连接和阈值等组成，神经元接收来自前一层的信号，加权分析后输出信号到下一层。通过多次迭代计算，不断调整每个连接权重和阈值，使神经网络达到最优状态。
随着金融、医疗、军事等领域的发展，神经网络在风控、疾病诊断、语音识别等方面的应用愈发广泛。例如，某银行成功应用神经网络模型，实现了风控数据的快速处理和精准预测。又例如，神经网络模型在乳腺癌、肺癌等疾病的自动诊断方面表现良好。
